GIẢI PHÁP NHẬP ĐIỂM DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG GIST, KĨ THUẬT SVM VÀ TESSERACT

Tóm tắt

Việc quản lí điểm số trong các trường đại học và cao đẳng yêu cầu tính an toàn và tính chính xác cao bởi tính chất quan trọng của nó. Trong đó, việc nhập điểm số của học sinh và sinh viên vào hệ thống để đảm bảo công tác lưu trữ thường mất nhiều thời gian và công
sức do khả năng xảy ra sai sót cao. Để giảm thiểu rủi ro và tăng tính chính xác, trong bài báo này, chúng tôi đề xuất giải pháp nhập điểm bằng kĩ thuật nhận dạng. Trong giải pháp này, chúng tôi sử dụng trích chọn đặc trưng GIST, kĩ thuật SVM và Tesseract trong nhập điểm viết tay cho Trường Cao đẳng nghề Sóc Trăng. Giải pháp đề xuất gồm hai công việc chính là nhận dạng vùng mã số học sinh, sinh viên dạng chữ in bằng Tesseract và nhận dạng vùng điểm số viết tay bằng mô hình máy học SVM với đặc trưng GIST. Trong phần kết quả thực nghiệm, giải pháp đề xuất đạt được độ chính xác cao, hơn 96% cho chữ in và hơn 93% cho điểm số viết tay. Thời
gian nhận dạng trung bình cho một bảng điểm là 7,9 giây. Điểm nổi bật của trong nghiên cứu này là sự kết hợp nhận dạng chữ in và chữ số viết tay cho công tác nhập điểm số ứng dụng thực tế tại đơn vị.